تغييرات الذكاء الاصطناعي هي عمليات نشر أيضًا
في هذا الدرس 4 موضوعات
هذا الدرس مخطط له. يعرض المخطط أدناه الموضوعات التي سيغطيها، ولم يُنشر الدرس الكامل بعد.
نص الدروس والتمارين باللغة الإنجليزية، بينما تبقى واجهة الموقع وعناوين الدروس بالعربية.
في هذا الدرس
treat prompt, model, and retrieval changes with the same discipline as code.
الموضوعات المخطط لها
- A prompt edit, a model version bump, or a retrieval setting can change behavior as much as a code change.
- Hidden changes: the provider updates a hosted model, the knowledge base is re-indexed, a tool description changes.
- Output is probabilistic, so "it worked once" proves little; you need evaluation over a set of cases.
- Editing a prompt in production by hand has no review, no test, and no rollback.
تفاصيل المخطط المبدئي
عرض عملي
A table of change types (prompt, model, retrieval config, tool schema, knowledge data) against what could break and how you would detect it.
اختبر فهمك
Why is a prompt edit a deployment?
أظهر الإجابة
It changes production behavior and so needs review, testing, and rollback.
التطبيق
طبّق هذا الدرس بمختبر الوحدة وتمارينها واختبارها.
تعليم الدرس كمكتمل اختياري ويمكنك التراجع عنه في أي وقت. يبقى تقدمك محفوظًا في هذا المتصفح.