المعماريات المرجعية للذكاء الاصطناعي
في هذا الدرس 4 موضوعات
هذا الدرس مخطط له. يعرض المخطط أدناه الموضوعات التي سيغطيها، ولم يُنشر الدرس الكامل بعد.
نص الدروس والتمارين باللغة الإنجليزية، بينما تبقى واجهة الموقع وعناوين الدروس بالعربية.
في هذا الدرس
pick between assistant, retrieval over enterprise content, and agent with tools for a given capability.
الموضوعات المخطط لها
- Assistant: a model answers from its general knowledge and the conversation; simple, but knows nothing about your orders.
- Retrieval over enterprise content (RAG): the system fetches relevant documents first and gives them to the model to answer from.
- Agent with tools: the model chooses actions, such as "look up order", through tools your platform exposes.
- Start with the simplest that meets the need; each step adds risk, cost, and testing.
تفاصيل المخطط المبدئي
عرض عملي
a three-row table of reference architectures with columns "what the model sees", "can it change data", "main risk", and a Larkspur example per row (generic FAQ bot, returns-policy answers, order-status lookup).
اختبر فهمك
Which architecture suits "answer from our returns policy"?
أظهر الإجابة
Retrieval over enterprise content.
التطبيق
طبّق هذا الدرس بمختبر الوحدة وتمارينها واختبارها.
تعليم الدرس كمكتمل اختياري ويمكنك التراجع عنه في أي وقت. يبقى تقدمك محفوظًا في هذا المتصفح.