المقاييس: الاستدعاء (recall) والارتكاز على المصادر (groundedness) والرفض
في هذا الدرس 4 موضوعات
هذا الدرس مخطط له. يعرض المخطط أدناه الموضوعات التي سيغطيها، ولم يُنشر الدرس الكامل بعد.
نص الدروس والتمارين باللغة الإنجليزية، بينما تبقى واجهة الموقع وعناوين الدروس بالعربية.
في هذا الدرس
measure the parts of a retrieval-based assistant.
الموضوعات المخطط لها
- Retrieval recall: did the retrieved passages include the expected source? (Measure before blaming the model.)
- Groundedness (faithfulness): is every claim in the answer supported by the retrieved sources?
- Refusal correctness: refuses when the sources do not answer, answers when they do.
- Also track format validity and latency per step.
- Report per category so a weak area is visible.
تفاصيل المخطط المبدئي
عرض عملي
table: metric | how measured | threshold (for example recall at least 0.9, groundedness at least 0.9, refusal correctness at least 0.95).
اختبر فهمك
If recall is low, where do you look first?
أظهر الإجابة
Retrieval: chunking, embeddings, search settings.
التطبيق
طبّق هذا الدرس بمختبر الوحدة وتمارينها واختبارها.
تعليم الدرس كمكتمل اختياري ويمكنك التراجع عنه في أي وقت. يبقى تقدمك محفوظًا في هذا المتصفح.