أساسيات PromQL
في هذا الدرس 4 موضوعات
هذا الدرس مخطط له. يعرض المخطط أدناه الموضوعات التي سيغطيها، ولم يُنشر الدرس الكامل بعد.
نص الدروس والتمارين باللغة الإنجليزية، بينما تبقى واجهة الموقع وعناوين الدروس بالعربية.
في هذا الدرس
write the queries dashboards and alerts need.
الموضوعات المخطط لها
- Rate:
rate(metric[5m])is per-second increase. - Ratio: errors divided by total, both as rates, giving an error percentage.
- Percentile:
histogram_quantile(0.95, sum by (le) (rate(..._bucket[5m]))). - Aggregate with
sum by (label); keeplewhen using histograms. - Metric and label names depend on the instrumentation; verify them in the running system before recording.
تفاصيل المخطط المبدئي
عرض عملي
sum(rate(http_server_requests_seconds_count{status=~"5.."}[5m]))
/ sum(rate(http_server_requests_seconds_count[5m]))اختبر فهمك
Why keep le in the histogram aggregation?
أظهر الإجابة
histogram_quantile needs the bucket boundaries.
التطبيق
طبّق هذا الدرس بمختبر الوحدة وتمارينها واختبارها.
تعليم الدرس كمكتمل اختياري ويمكنك التراجع عنه في أي وقت. يبقى تقدمك محفوظًا في هذا المتصفح.