مستودعات البيانات وبحيرات البيانات وLakehouses
في هذا الدرس 4 موضوعات
هذا الدرس مخطط له. يعرض المخطط أدناه الموضوعات التي سيغطيها، ولم يُنشر الدرس الكامل بعد.
نص الدروس والتمارين باللغة الإنجليزية، بينما تبقى واجهة الموقع وعناوين الدروس بالعربية.
في هذا الدرس
pick between warehouse, lake, and lakehouse for a reporting need.
الموضوعات المخطط لها
- Warehouse: modeled, cleaned, structured data with fast SQL; best for finance and KPI reporting.
- Lake: cheap storage of raw files of any shape; best for exploration, logs, and data science; quality is up to you.
- Lakehouse: lake storage with table features (transactions, schema) so one copy serves both; newer, so check team skills.
- Choose from the questions asked, the data shapes, and the team, not from fashion.
تفاصيل المخطط المبدئي
عرض عملي
a decision table with Larkspur needs (daily sales report, clickstream analysis, demand-forecast training data) and the chosen store with one-line reasons.
اختبر فهمك
Which fits a finance-signed daily sales report best?
أظهر الإجابة
A warehouse, because it needs modeled, reconciled, consistent data.
التطبيق
طبّق هذا الدرس بمختبر الوحدة وتمارينها واختبارها.
تعليم الدرس كمكتمل اختياري ويمكنك التراجع عنه في أي وقت. يبقى تقدمك محفوظًا في هذا المتصفح.