أسس البيانات للذكاء الاصطناعي
في هذا الدرس 4 موضوعات
هذا الدرس مخطط له. يعرض المخطط أدناه الموضوعات التي سيغطيها، ولم يُنشر الدرس الكامل بعد.
نص الدروس والتمارين باللغة الإنجليزية، بينما تبقى واجهة الموقع وعناوين الدروس بالعربية.
في هذا الدرس
show that AI quality depends on data ownership, quality, and access.
الموضوعات المخطط لها
- RAG and fine-tuning use your data; unclear ownership and poor quality produce poor answers.
- Needs: current catalogs, documented sources, access controls, and freshness guarantees.
- Sensitive data requires classification before it goes near a model.
- Build the data contract and ownership first (SRA-004) and AI second.
تفاصيل المخطط المبدئي
عرض عملي
a readiness checklist per use case: data source, owner, freshness, quality checks, sensitivity class, access path.
اختبر فهمك
Why does AI strategy depend on data ownership?
أظهر الإجابة
Without owners and quality, retrieved or training data is stale or wrong, and so are the answers.
التطبيق
طبّق هذا الدرس بمختبر الوحدة وتمارينها واختبارها.
تعليم الدرس كمكتمل اختياري ويمكنك التراجع عنه في أي وقت. يبقى تقدمك محفوظًا في هذا المتصفح.