قواعد بيانات الرسم البياني
في هذا الدرس 4 موضوعات
هذا الدرس مخطط له. يعرض المخطط أدناه الموضوعات التي سيغطيها، ولم يُنشر الدرس الكامل بعد.
نص الدروس والتمارين باللغة الإنجليزية، بينما تبقى واجهة الموقع وعناوين الدروس بالعربية.
في هذا الدرس
recognise relationship-heavy problems.
الموضوعات المخطط لها
- Data is nodes and edges with properties (Neo4j, query language Cypher).
- Strong when queries traverse many hops: recommendations, fraud rings, social graphs.
- The same question in SQL needs many joins that get slower with depth.
- Weak for bulk analytics and simple key lookups; scaling out is harder than for key-value stores.
تفاصيل المخطط المبدئي
عرض عملي
(Customer)-[:BOUGHT]->(Product)<-[:BOUGHT]-(Other)-[:BOUGHT]->(Rec): "customers who bought this also bought".
اختبر فهمك
When does a graph store beat SQL?
أظهر الإجابة
Deep multi-hop relationship queries.
التطبيق
طبّق هذا الدرس بمختبر الوحدة وتمارينها واختبارها.
تعليم الدرس كمكتمل اختياري ويمكنك التراجع عنه في أي وقت. يبقى تقدمك محفوظًا في هذا المتصفح.